语音关键词检测系统中基于时长和边界信息的置信度

针对关键词识别中基于后验概率的置信度方法对语音发音变化信息利用不充分的问题,提出了一种基于时长和边界信息的置信度. 该方法引入一个松弛因子,灵活地选择词信息相同的弧段计算置信度,从而进行关键词拒识. 在此基础上,设计并实现了一个基于Lattice 的大词表语音关键词检测系统,先用改进的动态规划算法在音节网格上进行关键词检出,尽可能多地给出关键词候选,然后采用基于时长和边界信息的置信度进行关键词确认. 实验结果表明,该方法相对于主流的计算方法,系统的等错误率（equal error rate,EER）提高了7%.     

Method of fuzzy uniformity analysis for simulation underwater acoustic signals

Since the simulation underwater acoustic signal is used in the semi-object simulation experiment of underwater weapons,it has great impression upon simulation fidelity.It is asked that whether simulation signals can replace the real signal effectually.Considering the randomness of signals,the interval estimation of feature parameters of simulation signals is made.By comparing the obtained confidence interval with the corresponding accept interval,the concept of similarity coefficient of simulation signals is given.By making a statistical analysis for similarity coefficient,the uniformity information of simulation signals is extracted,and the fuzzy number which expresses the fuzzy uniformity level of simulation signals is obtained.The analysis method on fuzzy uniformity of simulation underwater acoustic signals is presented.It is indicated by the application in simulation of target radiated-noises that the method is suitable and effectual for the simulation research on underwater acoustic signals,and the analysis result may provide support for decision-making relative to perfecting simulation systems and applying simulation signals.     

多连通拓扑和东方经济学的原理及其数学分析

用类似偏爱关系和效用函数的公式,引入信任关系和影响函数以表示不同的家族、集团和组织系统的各种相互作用强度.由于它们可以影响系统中的产品、利润和价格等,并且常常独立于经济结果,因此这种系统可以制造出多连通拓扑经济学.当产量和这个影响是彼此独立时,它们能够形成结点或鞍点.当影响函数足够大,达到某个阈值时,它将形成一个导致资金流失的蛀洞.在回顾西方经济学的某些不足后,结合东方的思维体系,特别是老庄哲学,然后提出了东方经济学及其3个基本原理（阴阳五行生克原理,三才整体原理,多元循环原理）,其主要特点是整体、平衡与和谐,其最高境界是天人合一原理,即自然-人-社会和谐原理.进而探讨了相应的数学理论及某些具体应用.东方经济学是一种非线性整体经济学,也是顾及各种因素的多连通拓扑经济学,这些考虑将有助于重构经济学.     

基于控制量置信区间的多变异源控制图的样本容量研究

传统的休哈特控制图只能用来控制单一变异来源,质量特征值来自多个变异来源时,必须应用多变异源控制图。多变异源控制图的样本容量可能包含两个参数,因此需要新的方法来确定样本容量,根据统计学原理,提出一种利用控制量的置信区间来估计多变异源控制图样本容量的方法。     

基于有序抽样样本参数的置信区间

讨论了一种新的抽样方法即有序抽样方法下样本的信息矩阵及参数的极大似然估计的性质,把它和简单随机抽样样本下的信息矩阵进行了比较,并以此估计为基础给出了一种新的参数的置信区间的构造方法,表明在相同的置信水平下以此方法构造的参数的置信区间比传统方法下构造的参数的置信区间更短,因而也具有更高的相对精度。     

基于可靠度理论的井壁稳定性定量评价方法

非常规深层油气资源勘探开发是目前的热点，由于钻井地质环境复杂、井壁稳定性差，导致钻井复杂及故障频发，严重制约了油气资源勘探的安全高效开发。针对该问题，本文开展了相关研究，建立了一种井壁稳定性定量评价方法。首先分析和完善了现有地层坍塌及破裂压力计算模型；在此基础之上，建立了地层坍塌及破裂压力不确定性定量表征方法；同时，综合考虑高温高压环境、井径不规则、排量不稳定等不确定性因素对ECD计算结果的影响，基于不确定度理论建立了ECD不确定性定量表征方法；在上述两方面研究的基础上，建立了定量评估井壁稳定性的分析模型，解决了井壁失稳的识别难题，实现了井壁稳定性的定量评价，可以有效降低井下复杂发生率、提高钻井效率、缩短钻井周期，为钻井施工降本提速提供技术支持。     

面向光伏电站识别的深度实例分割方法

针对遥感图像上光伏电站边界精细提取的难点,在传统分割网络上添加逐像素的类别信息约束,提出了一种融合逐像素置信度模块的两分支深度实例分割网络。该网络通过四个损失结构和两个分支结构来实现,纵向上保证了网络每一层的语义信息,横向上保证了目标检测分支和分割分支的信息共享,提升了网络对于光伏电站边界的识别能力。采用国产GF-1数据进行新疆光伏电站提取实验,结果表明基于该方法进行光伏电站检测的准确率在召回率为89.5%的情况下达到83.4%,该方法可以为新疆光伏电站动态监测提供支撑。     

基于置信椭圆的无人艇区域覆盖搜寻规划优化

为解决水上遇险目标搜寻存在搜寻区域过大、搜寻代价过高等问题, 提出一种基于置信椭圆的无人艇区域覆盖搜寻规划方法。首先, 利用高斯混合模型聚类算法划分搜寻区域, 再基于腐蚀膨胀的置信椭圆确定最佳搜寻区域边界, 实现目标包含概率和单位面积粒子数全局最优。然后, 构造适应椭圆搜寻区域边界特征的无人艇转向模型, 优化非工作路径。最后, 以搜寻探测概率和总路径为优化目标, 采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II)优化得到最佳搜寻规划路径, 实现无人艇高效区域搜寻规划。与常规矩形区域覆盖搜寻规划对比, 能够在达到相同搜寻成功率下显著减少搜寻代价投入。     

采用自适应最小化置信下限和SMOTE算法的动态代理模型

利用最优拉丁超立方试验进行初始采样，建立基于自适应最小化置信下限和SMOTE算法的动态径向基函数代理模型.将自适应平衡常数引入到最小化置信下限准则中，通过多岛遗传算法对置信下限进行寻优.根据代理模型精度，在最优解处运用SMOTE算法动态地新增样本点，进而更新代理模型，直至收敛.经过数学算例测试后，将该优化策略应用于深潜器耐压舱的优化中，与其他动态代理模型相比，该策略的优化效率和精度显著提高.     

考虑主体失望情绪的分布语言自信群决策方法

针对分布语言自信评价信息下的多属性群决策问题,提出了一种考虑主体失望情绪的行为多属性群决策方法。首先,考虑实际群决策过程因为决策者的背景、经验、知识等原因会对自身给出的分布语言评价信息有着不同水平的自信程度(这反映了分布语言评价信息的可靠性),定义了一种新的评价结构,即分布语言自信评价;其次,在分布语言自信评价下,考虑有限理性的决策主体,其失望情绪常隐含于决策判断或评价中,利用失望理论,将主体失望情绪融入决策过程,同时,获得分布语言自信评价下的主体感知效用,将主体分布语言自信决策矩阵转化为主体自信效用决策矩阵;然后,定义自信效用向量Dice相似测度和加权Dice相似测度,结合属性的不兼容性程度构建优化模型确定属性权重;接着,基于 TOPSIS 思想对备选方案进行择优排序;最后,在循环经济背景下评估生态工业园区的决策算例,说明该方法的可行性与有效性。